acwire
Die End-to-End KI-Plattform für M&A
M&A-Deal-Abwicklung ist fehlerhaft
Berater verbringen 30-40% der Deal-Stunden mit Dokumentenprüfung und manueller CIM-Erstellung. Der Markt braucht Automatisierung.
werden allein für Dokumentenprüfung und Datenextraktion aufgewendet
bei traditionellen manuellen Prozessen
haben keine Nachfolgepläne beim Renteneintritt
mit steigender Deal-Komplexität Jahr für Jahr
Ohne Acwire Brain
Mit Acwire Brain
Warum jetzt?
Drei Kräfte konvergieren zum ersten Mal in der Geschichte — und öffnen ein Zeitfenster, das sich nur alle Jahrzehnte zeigt.
LLMs sind erwachsen geworden
Kontextfenster von 250K–3M Tokens, Reasoning-Modelle und Multi-Agenten-Orchestrierung machen erstmals die Bearbeitung kompletter M&A-Datenräume möglich. Die Grundlage war vor 18 Monaten nicht vorhanden.
Die Nachfolge-Welle
Über 500.000 deutsche Unternehmer der Boomer-Generation müssen in den nächsten 5 Jahren ihr Geschäft übergeben. Die Nachfrage nach M&A-Beratung übersteigt die Kapazität traditioneller Berater um das 10-fache.
EU AI Act belohnt Präzision
Neue Vorschriften verlangen auditierbare, nachvollziehbare KI im Finanzwesen. Generische Chatbots scheitern. Unsere deterministische, Human-in-the-Loop-Architektur ist für diese Ära gebaut.
Das Zeitfenster
Wer in den nächsten 18 Monaten die Enterprise-M&A-Infrastruktur baut, definiert den Kategorie-Standard für ein Jahrzehnt.
Architektur schlägt Modell
Die Zukunft von KI liegt nicht im größten LLM — sondern in der Architektur, die 50.000+ Dokumente zu einer einzigen Intelligenz verbindet.
Kontextgrenzen im Vergleich
Warum Kontextfenster nie ausreichen — und wie wir sie umgehen.
Drei-Schicht-Speicherarchitektur
Während andere Anbieter in ein einzelnes Kontextfenster quetschen, arbeitet acwire mit einem orchestrierten Gedächtnissystem.
Wissensgraph-Schicht
Strukturierte Beziehungen zwischen Unternehmen, Personen, Verträgen und Finanzdaten — permanent durchsuchbar.
Vektor-RAG-Schicht
Semantische Einbettungen über 50.000+ Dokumente mit Millisekunden-Abrufzeit — präzise Kontextinjektion pro Query.
Arbeitsspeicher-Schicht
Agenten-spezifische Kurzzeitgedächtnisse mit konsolidiertem Deal-State — stateful über den gesamten Workflow.
Wofür LLMs allein nicht reichen
Parallelisierung
Event-getriebene Pipeline verarbeitet hunderte Dokumente gleichzeitig — LLMs arbeiten sequenziell.
Datensouveränität
On-premise Deployment möglich — Ihre Deal-Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur.
Deterministische Finanzen
Kritische Berechnungen laufen in reproduzierbaren Code-Pfaden, nicht in halluzinationsanfälligen LLMs.
Der entscheidende Unterschied
Ein LLM ist ein Motor. Wir bauen das Auto. Die tatsächliche Herausforderung bei Enterprise-KI ist nicht das Modell — es ist die orchestrierte Architektur aus Speicher, Routing, Validierung und Fallback-Systemen, die Hunderte tausende Dokumente in zuverlässige Deal-Intelligenz verwandelt.
Entwickelt für Enterprise M&A
Eine Multi-Agenten-Architektur für Genauigkeit, Prüfbarkeit und Skalierbarkeit.
End-to-End Agenten-Pipeline
Die 24 Agenten kennenlernen
Klicken zum Erweitern
PDF Parser
Extrahiert Text, Tabellen und Struktur aus PDFs
OCR Agent
Verarbeitet gescannte Dokumente und Bilder
Excel Extractor
Analysiert Finanztabellen und Modelle
Tabellendetektor
Identifiziert und strukturiert tabellarische Daten
Dokumentenklassifizierer
Kategorisiert Dokumente nach Typ und Relevanz
Metadaten-Extraktor
Extrahiert Daten, Autoren und Dokumentmetadaten
Finanzanalyst
Interpretiert GuV, Bilanzen, Cashflows
Rechtsprüfer
Identifiziert Verträge, Bedingungen und Verpflichtungen
Marktforscher
Analysiert Branchentrends und Wettbewerber
Due Diligence Agent
Gleicht Behauptungen mit Dokumenten ab
Entity Extractor
Identifiziert Unternehmen, Personen und Beziehungen
Asset Identifier
Katalogisiert materielle und immaterielle Vermögenswerte
Umsatzanalyst
Analysiert Umsatzströme und Projektionen
Verbindlichkeits-Scanner
Erkennt Schulden, Garantien und Eventualverbindlichkeiten
DCF-Modellierer
Erstellt Discounted-Cashflow-Modelle
Multiple-Analyst
Berechnet und wendet Branchenmultiplikatoren an
CIM-Autor
Verfasst vertrauliche Informationsmemoranden
Teaser-Ersteller
Generiert Blind-Teaser-Dokumente
Executive Summary
Fasst Kernerkenntnisse zusammen
Risiko-Scorer
Vergibt Konfidenzwerte und markiert Probleme
PDF Renderer
Generiert professionelle PDF-Dokumente
Data Room Organizer
Strukturiert virtuelle Datenräume
Export Manager
Verwaltet Dokumentenverteilung und -freigabe
Audit Logger
Protokolliert alle Aktionen für Compliance
Werfen Sie einen Blick hinein
Ein interaktiver Prototyp der acwire-Plattform. Klicken Sie durch die Screens, um zu sehen, wie Deals von Anfang bis Ende bearbeitet werden.
| Company | Status | Progress | Confidence | Value range | Updated |
|---|---|---|---|---|---|
Meridian Logistics GmbH Transport & logistics / Stuttgart | Review needed | 85% | $12-16M | 2h ago | |
NordTech Solutions AB SaaS / Stockholm | Analyzing | 55% | Pending | 14m ago | |
Alpine Manufacturing AG Industrial / Zurich | Delivered | 100% | $22-28M | Yesterday | |
Solaris Energy S.r.l. Clean energy / Milan | Ingesting | 20% | Pending | Just now | |
CarConnect BV Automotive SaaS / Amsterdam | Review needed | 90% | $8-11M | 5h ago |
Prototyp — Screens sind klickbar. Alle Zahlen sind Beispieldaten.
KI transformiert M&A
Shunsaku Sagami
Founder, M&A Research Institute
Wie Shunsaku Sagami mit 32 Jahren eine Milliarden-Dollar M&A-Plattform aufbaute
In Japan stehen Millionen kleiner Unternehmen vor einer Krise: alternde Inhaber ohne Nachfolger. Shunsaku Sagami sah dies als Chance. Er gründete M&A Research Institute Holdings und baute eine KI-gestützte Plattform, die Unternehmer im Ruhestand mit potenziellen Käufern zusammenbringt.
Die Plattform nutzt KI-Algorithmen zur Analyse von Unternehmensdaten und beschleunigt den Vermittlungsprozess für Unternehmen ohne Nachfolger. Durch Automatisierung dessen, was traditionell Monate manueller Arbeit erforderte, wurden Deal-Zeiträume drastisch verkürzt.
Das Ergebnis? Ein signifikanter Anstieg des Aktienkurses, der Sagami zum Milliardär machte — Beweis, dass KI-gesteuerte M&A nicht nur machbar, sondern außerordentlich wertvoll ist.
Acwire Brain geht noch weiter — wir vermitteln nicht nur Käufer und Verkäufer, sondern automatisieren den gesamten Deal-Ausführungsprozess von der Dokumentenerfassung bis zur CIM-Lieferung.
Die Investitionslandschaft
Über 374M+ wurden in KI für M&A investiert. Keiner bietet komplette Deal-Abwicklung.
| Funktion | Acwire Brain Pre-Seed In Entwicklung | Harvey AI $200M+ $11 Mrd. Bewertung | Datasite Privat $500M Akquisitionen | DealRoom $7M Series A | Shortcut.ai $40M a16z backed | Bridgetown $19M Accel, Lightspeed | Reducto $108M a16z Series B |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentenerfassung | |||||||
| Finanzanalyse | |||||||
| Automatisierte Bewertung | |||||||
| CIM-Generierung | |||||||
| End-to-End Pipeline | |||||||
| EU/DSGVO Native |
Nicht nur Dokumenten-KI
Harvey und andere stoppen bei der Dokumentenanalyse. Wir generieren vollständige, investorenreife Unterlagen.
Nicht nur ein VDR
Datasite speichert Dokumente. Wir extrahieren, analysieren, bewerten und wandeln sie in CIMs um.
Für Europa gebaut
DSGVO-nativ, Frankfurt-deployed, HGB/IFRS-konform. Volle Datensouveränität von Tag eins.
Massives Kapital fließt in KI für Finanzdienstleistungen. Acwire Brain erfasst einzigartig die komplette M&A-Abwicklungs-Opportunity, die andere übersehen.
Unser Weg bis zum Start — und darüber hinaus
Vom Konzept zum Markt in vier Monaten. Von MVP zu einem uneinholbaren Moat innerhalb eines Jahres.
Fundament & Architektur
Machbarkeitsstudie abgeschlossen und proprietäre Multi-Agenten-Architektur für 20.000–50.000 Dokumente pro Deal entworfen. Start der Core-Engine-Entwicklung.
Memory Layers & Ingestion
Aufbau der dreischichtigen Memory-Architektur: Knowledge Graph, Vector RAG und Working Memory. Dokumenten-Ingestion-Pipeline produktionsreif.
24 spezialisierte KI-Agenten
Integration und Orchestrierung der gesamten Agenten-Pipeline — Ingestion, Analyse, Bewertung, CIM-Generierung, Risiko und Delivery.
Testing & Feinabstimmung
Letzter Monat dediziert dem Benchmarking, Accuracy-Tuning und echten Deal-Szenarien — um mit maximaler Präzision zu starten.
MVP Markteintritt
Direkter Launch ins Enterprise-Segment. Erste Deals werden on-platform ausgeführt — real revenue, real traction.
Seed Round-Gelegenheit
Eine strategische Finanzierung beschleunigt die Roadmap erheblich — frühere Enterprise-Integrationen, schnellere Markterschließung und ein schwerer zu replizierender Datenmoat.
Bank-API Integration
Direkter API-Zugang für Banken zu unserem Brain — sofortige Due Diligence auf Knopfdruck aus ihren Systemen heraus.
VDR-Provider Connections
Native Integrationen mit führenden Virtual Data Room-Anbietern. Kunden nutzen unseren Brain, ohne Daten bewegen zu müssen.
Proprietäres Retraining — unser Moat
Das Modell trainiert sich auf den bereits verarbeiteten Deal-Daten weiter. Jeder Kunde verbessert das System. Ein Datenmoat, den kein Wettbewerber replizieren kann.
Quantum-gestützte Deal-Strategie
Kombination aus Quantencomputing und KI zur parallelen Evaluation tausender Deal-Szenarien — und zur Identifikation des optimalen strategischen Pfads für jeden Deal.
Entwickelt von KI-Ingenieuren
Ein Team von 16 Spezialisten in LLMs und Agentic AI Workflows
Muhammad Danish Ashraf
Ex-AnthropicEntwicklungsleiter
CTO @ MiniByte
6+ Jahre in KI/ML. Publizierter Forscher bei NeurIPS, ICML, CVPR. Ehemaliger Ghost-Entwickler für Anthropic.
Mohid Ayyaz
Produkt & Wachstum
BD Lead @ MiniByte
KI-Plattform-Spezialist. Leitet BD und Produktstrategie für Enterprise-KI-Lösungen.
Ahtesham Ali
KI-Forschungsleiter
ML Engineer @ MiniByte
Tiefe Expertise in Agentic AI Workflows, LLM-Orchestrierung und Produktions-ML-Systemen.
Muhammad Hamza Saleem
Partnerschaften & BD
Product Dev @ MiniByte
Leitet globale Partnerschaften und Investor Relations. Experte für KI-Kommerzialisierung.